Fecha y lugar que se imparte

Fecha: 11/11/2026
Fecha de inicio: 11/11/2026
Fecha de término: 17/11/2026
Duración: 8 Horas/8 ptos para la NDPC de 9:30 a 13:30 horas
Expositor: CP Alberto Monroy Salinas

Descripción del curso

Dirigido a : Contralores, contadores, auditores, responsables de control interno, gerentes administrativos y financieros, analistas, tesoreros, responsables de presupuestos, personal de costos y profesionales que participan en la generación, revisión, control y análisis de información financiera y administrativa. No se requiere experiencia avanzada en programación ni conocimientos técnicos especializados en Inteligencia Artificial.
Temario:

• El nuevo papel del contrador ante la Inteligencia Artificial
• Transformación digital de las funciones de contraloría.
• Qué es la Inteligencia Artificial y cómo se aplica en los negocios
• IA generativa y herramientas de uso actual
• Impacto en áreas administrativas, contables y financieras
• Del procesamiento de información al análisis y supervisión
• Actividades del contralor que pueden potenciarse con IA
• Herramientas de IA para el trabajo profesional
• Diferencia entre un comunicado y un requerimiento
• Identificación del error observado
• Nivel de riesgo fiscal
• Cuándo corregir y cuándo aclarar
• Integración del Expediente de Aclaración
• ChatGPT y otras herramientas de IA generativa
• Qué puede y qué no puede hacer una IA
• IA como asistente para análisis, revisión y documentación
• Cómo seleccionar la herramienta de acuerdo con la actividad
• Prompting profesional para el Contador
• Qué es un prompt y por qué determina la calidad del resultado
• Contexto, rol, objetivo, datos, restricciones y entregable
• Cómo solicitar análisis financieros
• Cómo solicitar comparaciones y explicaciones de variaciones
• Prompts para reportes ejecutivos
• Prompts para identificación de riesgos e inconsistencias
• Validación y refinamiento de resultados
• IA aplicada a Excel y al análisis de datos
• IA como copiloto para Excel.
• Generación y explicación de fórmulas
• Limpieza y estructuración de bases
• Identificación de duplicados, faltantes y datos atípicos.
• Apoyo para tablas dinámicas y análisis de información.
• Interpretación de resultados financieros.
• IA aplicada a documentos y reportes
• Resumen y análisis de documentos.
• Extracción de información relevante.
• Redacción de informes de contraloría.
• Conversión de análisis técnicos en reportes ejecutivos.
• Apoyo para presentaciones gerenciales.
 
• IA aplicada a procesos de contraloría
• Análisis de variaciones presupuestales y financieras.
• Conciliaciones y comparación de información.
• Revisión de información financiera.
• Identificación de inconsistencias.
• Seguimiento de partidas y excepciones.
• Análisis de tendencias y desviaciones.
• IA como apoyo al control interno y auditoría
• Identificación de áreas de riesgo.
• Apoyo en la revisión de controles.
• Generación de listas de verificación.
• Análisis de operaciones inusuales.
• Preparación de procedimientos de revisión.
• Documentación de hallazgos.
• Importancia de conservar evidencia y trazabilidad.
• Casos prácticos para el contralor
• Análisis financiero asistido por IA.
• Resumen y revisión inicial de contratos.
• Generación de reportes.
• Comparación presupuesto vs. real.
• Identificación de inconsistencias.
• Preparación de información para reuniones directivas.
• Generación de conclusiones ejecutivas.
• Automatización inteligente de actividades
• Qué actividades son candidatas a automatización.
• Procesos repetitivos y de alto volumen.
• Automatización de reportes y seguimiento.
• Alertas y notificaciones.
• Excel, documentos y flujos de trabajo.
• Intervención humana y puntos de control.
• Riesgos, confidencialidad y seguridad
• Información confidencial y datos sensibles.
• Qué información no debe compartirse sin controles adecuados.
• Riesgo de información incorrecta o inventada.
• Sesgos en los resultados.
• Fuga de información.
• Validación humana y contraste con fuentes originales.
• Responsabilidad profesional en el uso de IA.

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