IA Estratégica para Profesionales y Negocios
Desarrollar en los participantes las competencias necesarias para incorporar de manera práctica y estratégica herramientas de Inteligencia Artificial en sus actividades profesionales y empresariales, con el propósito de mejorar la productividad, analizar información, automatizar procesos, apoyar la toma de decisiones y diseñar nuevas formas de trabajo basadas en datos.
Al finalizar el programa, el participante podrá utilizar herramientas de IA generativa; diseñar instrucciones y prompts profesionales; aplicar IA en Excel, Power Query y Power BI; identificar procesos susceptibles de automatización; comprender el funcionamiento de los agentes de IA; y elaborar un plan de implementación considerando aspectos de privacidad, seguridad y validación de resultados.
Tipo de curso En línea
No hay temario por el momento
Fecha y lugar que se imparte
Fecha: 26/11/2026Fecha de inicio: 26/11/2026
Fecha de término: 07/12/2026
Duración: 20 Horas
Expositor: CP Alberto Monroy Salinas
Descripción del curso
Dirigido a : A contadores, administradores, empresarios, emprendedores, consultores, analistas financieros, responsables de áreas administrativas, personal de despachos profesionales, directivos, gerentes y profesionistas interesados en utilizar la Inteligencia Artificial para mejorar sus procesos de trabajo. No se requiere experiencia avanzada en programación o Inteligencia Artificial. El programa está diseñado con un enfoque práctico y orientado a la aplicación de las herramientas en situaciones reales de trabajo.Temas a tratar:>
El nuevo entorno profesional impulsado por IA
- Evolución reciente de la Inteligencia Artificial
- De la IA generativa a la IA orientada a tareas
- Principales herramientas disponibles: ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini y Claude.
- Diferencias generales entre plataformas.
- ¿Qué actividades profesionales están cambiando con la IA?
- Profesional tradicional vs. profesional apoyado por IA.
- IA como asistente, analista y copiloto
- Cómo complementar el criterio profesional con IA
- Productividad individual y productividad organizacional
- Actividades que pueden mejorarse mediante IA
- Identificación de tareas repetitivas y de bajo valor.
- Qué es un prompt
- Por qué una misma herramienta produce resultados diferentes
- Errores frecuentes al solicitar información
- Instrucciones ambiguas vs. instrucciones estructuradas
- Contexto, objetivo y restricciones
- Definición del formato de salida
- Definir el rol de la IA.
- Proporcionar contexto
- Determinar la acción requerida
- Establecer criterios y restricciones
- Definir el entregable
- Solicitar revisiones y mejoras.
- Prompts iterativos
- Construcción de prompts para elaborar reportes, analizar problemas, generar diagnósticos, comparar alternativas, identificar riesgos y oportunidades y preparar documentos ejecutivos.
- Cómo utilizar IA para trabajar con hojas de cálculo
- Explicar y crear fórmulas mediante lenguaje natural
- Detectar y corregir errores
- Simplificar fórmulas complejas
- Fórmulas tradicionales y funciones modernas
- Búsquedas y cruces de información
- Identificación de problemas de calidad
- Datos duplicados, campos vacíos e inconsistencias
- Formatos incorrectos
- Estandarización de información
- Estructuración de bases para análisis
- Organización de grandes volúmenes de información
- Selección de campos, agrupaciones y segmentación
- Interpretación de resultados
- Cómo solicitar a la IA propuestas de análisis
- Concepto de ETL
- Importación y transformación de información
- Limpieza automatizada y combinación de archivos
- Generación asistida de código M
- Explicación del código generado.
- Identificación y corrección de errores
- ¿Cuándo utilizar macros?
- Solicitar código VBA mediante IA.
- Automatización de tareas repetitivas
- Interpretación, corrección y optimización del código
- Precauciones al ejecutar código generado por IA.
- De una base desordenada a información estructurada utilizando Excel + Power Query + IA.
- Datos, información, indicadores y decisiones
- Qué información necesita realmente la dirección
- Identificación de variables relevantes
- Análisis descriptivo y diagnóstico
- Excel como fuente de información
- Power Query como herramienta de transformación
- Power BI como herramienta de análisis
- Flujo: datos → transformación → modelo → indicador → decisión
- Apoyo de IA para estructurar análisis
- Generación y explicación de medidas DAX
- Indicadores clave de desempeño y diseño de KPIs
- Identificación de tendencias y análisis de variaciones
- Cómo explicar lo que muestran los datos.
- Convertir resultados técnicos en conclusiones ejecutivas.
- Identificación de hallazgos, riesgos, oportunidades y tendencias.
- Recomendaciones sustentadas en información.
- Construcción de escenarios
- Comparación de alternativas
- Análisis de riesgos e identificación de oportunidades.
- Preguntas estratégicas sobre los datos
- Importancia del criterio humano.
- Construcción e interpretación de un análisis ejecutivo mediante Excel + Power BI + IA..
- Qué significa automatizar un proceso
- Automatización tradicional vs. automatización con IA.
- Cómo identificar procesos candidatos.
- Actividades administrativas, financieras, comerciales y operativas.
- Gestión documental.
- Identificar el evento inicial.
- Información necesaria.
- Reglas de decisión.
- Acciones y resultado esperados.
- Excepciones y validación humana.
- ¿Qué es un agente de IA?.
- Diferencias entre chatbot, GPT personalizado y agente.
- Conocimiento, instrucciones, reglas, herramientas, acciones y automatizaciones.
- Agente administrativo, contable, fiscal, financiero y comercial.
- Atención a clientes y recursos humanos.
- • Diseño conceptual de un agente de IA especializado para una empresa o despacho profesional.
- Identificación de necesidades.
- Procesos prioritarios.
- Selección de herramientas y responsables.
- Pruebas piloto
- Evaluación de resultados y mejora continua.
- Nivel 1: uso ocasional
- Nivel 2: uso frecuente.
- Nivel 3: automatización personal.
- Nivel 4: automatización de procesos.
- Nivel 5: organización aumentada por IA.
- Herramientas disponibles.
- Herramientas gratuitas y de bajo costo.
- Aprovechamiento del software existente
- Selección de procesos con impacto inmediato
- Análisis costo-beneficio.
- Información confidencial y datos personales.
- Propiedad intelectual.
- Resultados incorrectos e información inventada o 'alucinaciones'.
- Dependencia excesiva de la herramienta.
- Uso de información sensible.
- Qué información puede proporcionarse a una IA y qué información debe protegerse.
- Anonimización de datos
- Revisión de resultados y validación contra fuentes originales.
- Supervisión humana.
- Documentación del uso de IA.
- Responsabilidad profesional.
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